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刘成林——中国科学院自动化研究所导师简介
2006-2-20 10:10:25 中国科学院自动化研究所 考研共济网 

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姓名:刘成林    同济大学四平路
性别:男   
职称:研究员    同济大学四平路
个人主页:    正门对面
电子邮件:liucl@nlpr.ia.ac.cn    正门
个人简介: 
模式识别国家重点实验室研究员、博士生导师。中国科学院“百人计划”入选者。 

正门


1996年3月到1997年10月在韩国科学技术院(KAIST)从事博士后研究。1997年11月到1999年3月在日本东京农工大学从事博士后研究。1999年3月到2004年12月在日立中央研究所(东京)先后任研究员和主任研究员。研究兴趣包括图像处理、模式识别、机器学习、文字识别与文档分析等。在文字识别领域,特别是手写字符的识别与分割方面取得了突出的研究成果,并因此荣获2005年国际模式识别协会IAPR/ICDAR Young Investigator Award。发表国际论文50多篇,其中发表在一流学术期刊(主要是IEEE Trans. PAMI和Pattern Recognition)上10多篇。近年来担任国际文档分析与识别大会(ICDAR)和国际手写识别前沿讨论会(IWFHR)程序委员。美国电气电子工程师协会高级会员(IEEE Senior Member)。  kaoyantj
   
研究方向:模式识别理论与方法、文字识别与文档分析    021-
教育情况:  48号
1989年,武汉大学无线电信息工程系,理学学士;  网络督察
1992年,北京工业大学电路与系统专业,工学硕士;  kaoyantj
1995年,中国科学院自动化研究所模式识别与智能控制专业,工学博士。  3362 3039
    021-
当前工作: 

目前的研究工作包括模式识别理论方法和应用研究两方面。在理论方法上,注重模式描述、分类和学习方法的研究,包括统计模式识别、结构模式识别、神经网络、统计学习、多分类器融合等。应用研究包括文档图像分析、文字识别与分割、文本分类等。    3362 3039
个人成就: 
获得奖励 
2000年,日立制作所 技术开发三等奖。 

2001年,日立制作所 技术开发一等奖。 
2005年,国际模式识别协会 IAPR/ICDAR Young Investigator Award (两年评选一次,每次授予一到二人) 

代表论文: 

15. C.-L. Liu, H. Sako, Class-specific feature polynomial classifier for pattern classificationits application to handwritten numeral
 recognition, Pattern Recognition, 39(4): 669-681, 2006. 

14. C.-L. Liu, K. Marukawa, Pseudo two-dimensional shape nomalization methods for handwritten Chinese character recognition, Pattern
 Recognition, 38(12): 2242-2255, 2005. 

13. C.-L. Liu, H. Sako, H. Fujisawa, Handwritten numeral string recognition: effects of character 
normalizationfeature extraction, IEICE Trans. InformationSystems, E88-D(8): 1791-1798, 2005. 

12. C.-L. Liu, Classifier combination based on confidence transformation, Pattern Recognition, 38(1): 11-28, 2005. 

11. C.-L. Liu, H. Sako, H. Fujisawa, Effects of classifier structurestraining regimes on integrated 
segmentationrecognition of handwritten numeral strings, IEEE Trans. Pattern AnalysisMachine Intelligence,
 26(11): 1395-1407, 2004. 

10. C.-L. Liu, H. Hao, H. Sako, Confidence transformation for combining classifiers, Pattern AnalysisApplications, 7(1): 2-17, 2004. 

9. C.-L. Liu, H. Sako, H. Fujisawa, Discriminative learning quadratic discriminant function for handwriting 
recognition, IEEE Trans. Neural Networks, 15(2): 430-444, 2004. 

8. C.-L. Liu, S. Jaeger, M. Nakagawa, Online handwritten Chinese character recognition: the state of the art, 
IEEE Trans. Pattern AnalysisMachine Intelligence, 26(2): 198-213, 2004. 

7. C.-L. Liu, K. Nakashima, H. Sako, H. Fujisawa, Handwritten digit recognition: investigation of 
normalizationfeature extraction techniques, Pattern Recognition, 37(2): 265-279, 2004. 

6. C.-L. Liu, K. Nakashima, H. Sako, H. Fujisawa, Handwritten digit recognition: benchmarking of
 state-of-the-art techniques, Pattern Recognition, 36(10): 2271-2285, 2003. 

5. C.-L. Liu, M. Koga, H. Fujisawa, Lexicon-driven segmentationrecognition of handwritten character strings for Japanese address reading, IEEE
 Trans. Pattern AnalysisMachine Intelligence, 24(11): 1425-1437, 2002. 

4. C.-L. Liu, H. Sako, H. Fujisawa, Performance evaluation of pattern classifiers for handwritten character
 recognition, Int. J. Document AnalysisRecognition, 4(3): 191-204, 2002. 

3. C.-L. Liu, I.-J. Kim, J.H. Kim, Model-based stroke extractionmatching for handwritten Chinese character recognition, Pattern Recognition, 34(12): 2339-2352, 2001. 

2. C.-L. Liu, M. Nakagawa, Evaluation of prototype learning algorithms for nearest neighbor classifier in 
application to handwritten character recognition, Pattern Recognition, 34(3): 601-615, 2001. 

1. C.-L. Liu, M. Nakagawa, Precise candidate selection for large character set recognition by confidence
 evaluation, IEEE Trans. Pattern AnalysisMachine Intelligence, 22(6): 636-642, 2000.

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