姓名：陶卿   
性别：男    kaoyangj
职称：教授    336260 37
电子邮件：qing.tao@mail.ia.ac.cn    院
  院
研究方向：人工智能理论与方法,模式识别理论与方法    kaoyantj

教育情况：  济
1982－1986：安徽师范大学数学系本科； 
1986－1989：西南师范大学数学系硕士；  辅导
1996－1999：中国科学技术大学电子工程与信息科学系博士；  200092
1999－2001：中国科学技术大学自动化系博士后； 
2001－2003：中国科学院自动化研究所博士后。    112室
同济
当前工作：  研
2004年7月：中国科学院自动化研究所博士生导师。目前的研究兴趣主要集中在统计学习理论，支持向量机，boosting以及流形学习等。    网络督察
辅导
个人成就：  336 26038
代表性成果：  kaoyangj
[1] Qing Tao et al.“A novel continuous-time neural network for realizing associative memory.” IEEE Trans Neural Networks. 2001，12（2）：418-423.  同济
[2] Qing Tao et al. “A high performance neural network for nonlinear programming problems with hybrid 
constraints.” Physics Letters A，2001，288（2）：88-94。 
[3] Qing Tao, et al. “A generalized S-K-algorithm for learning nu-SVM classifiers.” Pattern Recognition Letters. 2004，25(10): 1165-1171. 
[4] Qing Tao, et al. “A new fuzzy support vector machine based on the weighted margin.” Neural
 Procession Letters. 2004, 20(3): 139-150. 
[5] Qing Tao, et al. A New Maximum Margin Algorithm for One-Class Problems and Its Boosting Implementation. Pattern Recognition. 2005, 38(7): 1071-1077. 
[6] Qing Tao, et al. Posterior Probability Support Vector Machines for Unbalanced Data. IEEE Trans on
 Neural Networks. 2005, 16(6): 1561- 1573. 
[8] Qing Tao, et al. The Theoretical Analysis of FDA and Applications. Pattern Recognition. Accepted