姓名：蒋田仔    院
性别：男    研
职称：研究员    院
    同济
电子邮件：jiangtz@nlpr.ia.ac.cn   

个人简介： 
蒋田仔, 1962年4月生， 湖南省永州市人。国家杰出青年基金获得者，中国科学院“百人计划”入选者，中国科学院自动化研究所研究员，博士生导师，浙江大学兼职教授和博士生导师。  同济
112室
教育经历：  济
1984年7月在兰州大学获理学学士学位，1992年6月在浙江大学获理学硕士学位，1994年6月在浙江大学获理学博士学位。  48号
33623 037
工作经历：  共济网
      1984年8月至1989年8月在苏州丝绸工学院任助教，1994年7月至1997年6月为中国科学院自化研究所博士后及副研究员并担任计算视觉研究组组长；1997年6月至1999年6月为澳大利亚新南威尔士大学(The University of New South Wales) 校长专项基金资助的博士后研究员, 主要从事基于信息的计算复杂性, 脑成像的数学理论和新数值分析方法的研究；1999年6月至2000年4月在马普认知神经科学研究所 (Max-Planck Institute of Cognitive Neuroscience) 从事脑成像和医学图像分析的研究； 2000年4月 2001年3月被聘为英国女王大学 (Queen’s University of Belfast) 计算机学院研究员，从事脑成像和医学图像分析的研究；2001年4月正式回国在中国科学院自化研究所模式识别国家重点实验室开展中国科学院知识创新工程“引进国外杰出人才” 岗位的工作，创建医学成像与计算研究组；2002年8月至2003年6月为美国休斯敦大学(University of Houston) 计算机系访问教授，教授该系研究生课程“Evolutionary Programming”和本科生课程“Introduction to Automata and Computability”。  33623 037
网络督察
项目、成果与奖励： 
      主持和参加过国家自然科学基金项目，攀登计划，863 计划，973计划,九五重大项目等多个项目，在脑成像和医学图像分析，计算机视觉，基于信息的计算复杂性，应用数学方面发表论文100余篇，其中50余篇发表在国际刊物上，40多篇被SCI收录。曾获Max-Planck Research Fellowships（1999年）， 澳大利亚新南威尔士大学的UNSW Vice-Chancellor’s Postdoctoral Research Fellowships(1999年），国家自然科学奖二等奖(2004)及中国科学院自然科学奖二等奖(1996年)。  正门对面

课
学术兼职：  3362 3039
       IEEE医学影像汇刊（IEEE Transactions on Medical Imaging）编委（Associate Editor)；国际计算机数学杂志 (International Journal of Computer Mathematics)编委； <<中国医学影像技术>>杂志编委, 本领域十多种国际著名刊物刊物论文特邀审稿人，及一些重要国际会议主席及程序委员会成员， IEEE 信号处理学会生物成像与信号处理专业委员会委员(Technical Committee Member)，IEEE资深会员(Senior Member)，中国神经科学学会精神神经专业委员会委员，中国神经科学学会青年工作委员会常委。浙江大学理学院兼职教授和博士生导师、四川大学计算机学院及兰州大学信息科学与工程学院兼职教授。  研
kaoyangj
研究方向： 
1. 生物医学成像与计算：脑认知与脑疾病的神经影像学(MRI, fMRI, fNIRS, MRS, DTI, PET等) ，特别是计算神经解剖(脑图象分割、配准、形状分析)，脑功能与结构连接及复杂脑网络。 
2. 生物信息学：脑疾病的影像基因组学，脑认知与脑疾病的复杂生物网络研究。 
3.计算机图形学。   

教育情况： 
1984年7月在兰州大学获理学学士学位；  
1992年6月在浙江大学获理学硕士学位；  
1994年6月在浙江大学获理学博士学位。 
   
研究背景： 
       信息科学与生命科学这两大热点学科的融合是当今科学发展的潮流，也给信息科学与生命科学提供了前所未有的机遇。模式识别国家重点实验室医学成像与计算研究组是在这样的背景下产生的一个高度跨学科的研究团队。研究团队是基于模式识别国家重点实验室良好的软硬件环境和过去十多年在图象处理和模式识别方面雄厚的工作积累，以医学应用作为出口，以解决国家重大需求为己任，从事神经影像学方面的应用基础研究和技术开发。 

研究目标： 
       利用各种现代脑成像技术(从微观到宏观水平)理解人脑信息处理的基本规律及其对未来计算机发展可能的启示；基于各种现代生物医学影像数据提供的信息，寻求脑疾病的早期诊断和药物疗效评价的客观定量生物标志。 

研究成果： 
       研究团队自2001年成立至2005年3月间共发表SCI论文30余篇（其中影响因子6.0以上的论文7篇，IEEE Transaction系列论文4篇)，已受理发明专利9项，“面向重大精神疾病的脑结构和脑功能影像的计算理论”项目获国家杰出青年基金资助，2004年获国家自然科学二等奖一项。 

医学成像与计算团队提供一个宽松、学术气氛浓厚的学习和研究环境， 并尽力给学生创造能与本领域国际大师面对面交流的机会，使每个学生在短时间内被引领到本领域的国际前沿，以便学生在求学期间能做出原创性的研究工作并在本领域国际顶尖刊物上发表高水平论文，形成自己严谨的学术风格。 

对未来的学生和博士后的要求：希望你们有良好的数学训练，熟练的编程能力，良好的英文技能，对科学研究的热爱。特别欢迎计算机科学、信号与信息处理、生物信息学、数学、理论物理及医学物理、神经科学、神经影像学、神经解剖学、神经病学、精神病学、分子和医学遗传学等专业的学生报考研究生或作博士后，生命科学及医学领域的考生可以选考神经解剖学及神经影像学。谢绝仅以取得文凭为目的考生报考。 
   
个人成就： 
      在生物医学成像与计算与生物信息学等信息科学与生命科学的交叉领域取得了一系列创造性的研究成果，发表论文100余篇，其中50余篇发表在国际刊物上(包括NeuroImage，Human Brain Mapping，IEEE Transactions on Medical Imaging，IEEE Transactions on Image Processing, Bioinformatics，BMC Bioinformatics 等本领域国际著名学术期刊), 40多篇被SCI收录。 

最近三年代表性论文:  

1. Qinghua Cui, Bing Liu, Tianzi Jiang and Songde Ma, Characterizing the dynamic connectivity between
 genes by variable parameter regression and Kalman filtering based on temporal gene expression data,
 Bioinformatics, vol.21, no.8, 2005, 1538-1541. 

2.Yingli Lu, Tianzi Jiang, and Yufeng Zang, Single-Trial Variable Model for Event-Related fMRI Data Analysis, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 24, no. 2, 2005, 236-245. 

3. Gaolang Gong, Tianzi Jiang, Chaozhe Zhu, Yufeng Zang, Fei Wang, Sheng Xie, Jiangxi Xiao, and Xuemei
 Guo, Asymmetry Analysis of Cingulum Based on Scale-Invariant Parameterization by Diffusion Tensor, Human Brain Mapping, vol. 24, no. 2, 2005, 92-98. (Cover Article). 

4. Yingli Lu, Tianzi Jiang, and Yufeng Zang, A Split-merge Based Region Growing Method for the Analysis of fMRI Data, Human Brain Mapping, vol. 22, no. 4, 
2004, 271-279. 

5. Tianzi Jiang, Yong He, Yufeng Zang, and Xuchu Weng, Modulation of Functional Connectivity Between 
the Rest State and the Task State, Human Brain Mapping, vol. 22, no.1, 2004, 63-71.  

6. Yufeng Zang, Tianzi Jiang, Yingli Lu, Yong He and Lixia Tian, Regional Honogeneity Based Approach to
 fMRI Data Analysis, NeuroImage, vol. 22, no. 1, 2004, 394-400. 

7. Yingli Lu, Tianzi Jiang, and Yufeng Zang, Region Growing Method for the Analysis of fMRI Data, 
NeuroImage, vol.20, no. 1, 2003, 455-465.  

8. Chaozhe Zhu and Tianzi Jiang, Multi-context Fuzzy Clustering for Separation of Brain Tissues in MR Images, NeuroImage, vol. 18, no.3, 2003, 
685-696.  

9. Faguo Yang and Tianzi Jiang, Pixon-based Image Segmentation with Markov Random Fields, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 12,
 no. 12, 2003, 1552-1559.  

10. Tianzi Jiang, Qinghua Cui, Guihua Shi, and Songde Ma, Protein Folding Simulations of the Hydrophobic-Hydrophilic Model by Combining Tabu Search with Genetic Algorithms, Journal of Chemical Physics, vol.119, 
no. 8, 2003, 4592-4596.  

11. Yong Fan, Tianzi Jiang, and David J. Evans, Volumetric Segmentation of Brain Images Using Parallel
 Genetic Algorithm, IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 21, no. 8, 2002, 904-909.  

12. Tianzi Jiang and Faguo Yang, An Evolutionary Tabu Search for Cell Image Segmentation, IEEE 
Transactions on Systems, Man and Cybernetics, vol. 32, no. 5, 2002, 675-678. 

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